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单点检测 [dān diǎn jiǎn cè]
one point sensing
- 针对目前国内外大中城市中普遍存在的无检测器信号交叉口车道交通流信息难于获取的情况,基于信号控制交叉口车道之间的相关性,综合应用聚类分析和逐步回归法预测单点无检测器信号控制交叉口车道流量.首先应用聚类分析将单点无检测器信号控制交叉口的车道与有检测器信号控制交叉口的车道交通流量进行聚类,然后在聚类分析结果的基础上随机选取车道交通流量样本运用逐步回归法预测单点无检测器信号控制交叉口的车道流量,此方法经过南京市的具体车道流量数据验证.此类问题的解决,可广泛应用于城市交通流诱导系统以及交通控制系统.
Because of the difficulty to obtain the traffic flow information of lanes at non-detector intersections in most metropolises of the world,based on the relationships between the lanes of signal-controlled intersections,cluster analysis and stepwise regression are integrated to predict the traffic volume of lanes at non-detector isolated controlled intersections.First cluster analysis is used to cluster the lanes of non-detector isolated signal-controlled intersections and the lanes of all signal-controlled intersections with detectors.Then, by the results of cluster analysis,the traffic volume samples are selected randomly and stepwise regression is used to predict the traffic volume of lanes at non-detector isolated signal-controlled intersections.The method is tested by the traffic volume data of lanes of the road network of Nanjing city.The problem of predicting the traffic volume of lanes at non-detector isolated signal-controlled intersections was resolved and can be widely used in urban traffic flow guidance and urban traffic control in cities without enough intersections equipped with detectors. - 在入侵检测中使用单个的支持向量机容易因"单点失效"而危害系统安全.提出一种支持向量机集成的方法来进行入侵检测.它采用负相关学习技术,在误差项中使用相关性惩罚因子使得生成的分类器有更好的多样性和精度;算法采用进化策略来自动地确定个体支持向量机的超参数,避免了需要了解问题的先验知识;最后,采用集成技术来组合个体支持向量机的检测结果.仿真实验表明这一方法有更好的检测性能,并且这种分布式并行检测方法有利于增加入侵检测系统的鲁棒性.
The individual SVM is prone to fail in the intrusion detection for the fragility of being attacked.This paper addresses a method using a support vector machines ensemble approach based on negative correlation learning for intrusion detection.Using a correlation penalty term in the error function,the aggregate members can be accurate and diverse.And the evolutionary strategy is considered as the best way to automatically determine the individ.ual SVMs hyperparameters.At last we combine the results of all individual SVMs using ensemble technique.This distributed parallel detection can strengthen the robustness of the system.Simulation results show the effectiveness of the method presented in this paper. - 在入侵检测中使用单个的支持向量机容易因"单点失效"而危害系统安全.提出一种基于支持向量机集成的方法来进行入侵检测.它采用负相关学习技术,在误差项中使用相关性惩罚因子使得生成的分类器有更好的多样性和精度;算法采用进化策略来自动地确定个体支持向量机的超参数,避免了需要了解问题的先验知识;最后,采用集成技术来组合个体支持向量机的检测结果.仿真实验表明这一方法有更好的检测性能,并且这种分布式并行检测方法有利于增加入侵检测系统的鲁棒性.
The individual SVM is prone to fail in the intrusion detection for the fragility of being attacked.This paper addresses a method using a support vector machines ensemble approach based on negative correlation learning for intrusion detection.Using a correlation penalty term in the error function,the aggregate members can be accurate and diverse.And the evolutionary strategy is considered as the best way to automatically determine the individ.ual SVMs hyperparameters.At last we combine the results of all individual SVMs using ensemble technique.This distributed parallel detection can strengthen the robustness of the system.Simulation results show the effectiveness of the method presented in this paper.
单点检测
单点测斜
单点系泊
单点紧化
单点经纬仪观测
单点装车
单点记录器
单点雨量
单烯
单烯型
单烷基取代了的
单爪夹头
单片
单片主存储器
单片喷雾罐
单片坐标量测仪
单片处理机
单片存储器
单片式
单片式小型计算机
单片式微型计算机
单片式汽车车身
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单片式运算器
单片微型计算机
单片微处理器
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单片微波集成放...
单片微电路结构
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单片技术
单片接口电路
单片数—模转换器
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单片晶体管
单片机
单片机应用
单片混合微电路
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单片的
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单片系统工艺
单片组件
单片组装
单片缩影胶片
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单片调制解调器
单片门阵列
单片阵列计算机
单片阵列逻辑
单片陶瓷电容器
单片集成
单片集成电路
单牙虫属
单狂
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单狂者
单独
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